Calculadora de Sequências - A Probabilidade das Maratonas de Vitória e Derrota
Calculadora de sequências grátis. Apure a probabilidade de sequências de vitória ou derrota e seu impacto no bankroll.
Como usar esta calculadora
- Informe sua probabilidade de vitória por aposta individual em porcentagem (ex: 55)
- Informe o comprimento de sequência que deseja avaliar
- Informe o número total de apostas
- Veja a probabilidade da sequência e a maior sequência esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que minha maior sequência esperada parece tão longa?
A variância cresce de forma logarítmica com o tamanho da amostra. Em 1000 lançamentos de moeda, você costuma ver uma sequência de 9-10 caras. Sequências longas parecem surpreendentes, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com fases quentes ou frias, em vez de variância comum.
Como o comprimento da sequência afeta a gestão de bankroll?
Mesmo uma taxa de acerto de 60% gera sequências de 5+ derrotas com regularidade. A gestão de bankroll (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver isso sem ruína. Use esta calculadora com um comprimento de sequência de 5-7 para ver com que frequência essas séries de derrotas aparecem e dimensionar sua unidade de acordo.
As sequências esportivas têm valor preditivo?
Em geral, não. Eventos independentes (mercados parecidos com cara ou coroa) geram sequências puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral do time), mas costumam ser superestimados. Trate sequências passadas como variância, a menos que tenha razões concretas, baseadas em modelo, para acreditar no contrário.
Qual a matemática por trás da 'maior sequência esperada'?
Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N ensaios, a maior sequência esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e que indica a maior sequência típica que você observaria.