ストリーク計算機 — 連勝・連敗の確率
ストリーク計算機を無料で。一定のベット数で起こる連勝・連敗の確率を読み解く。
この計算機の使い方
- シングルベットの勝率をパーセントで入力(例:55)
- 評価したい連続記録の長さを入力
- 合計ベット数を入力
- 連続記録の確率と想定される最長ランを表示
公式
P(N勝の連勝)= p ^ N
P(N敗の連敗)=(1 − p)^ N
予想最長ラン(近似)= log(N ·(1 − p))/ log(1 / p)
P(Mベットで長さNの勝利連勝が≥1)≈ 1 −(1 − p^N)^(M − N + 1)
よくある質問
想定される最長連続記録がこんなに長く見えるのはなぜですか?
分散はサンプルサイズに対して対数的に増えます。コインを1000回投げれば、通常9〜10連続で表が出る場面に遭遇します。長い連続記録は意外に感じられますが、数学的には予想どおりです — 多くのベッターはこれを普通の分散ではなく、好調・不調の波と取り違えます。
連続記録の長さはバンクロール管理にどう影響しますか?
勝率60%でも、5連敗以上は日常的に発生します。バンクロール管理(ケリー分数、フラットステーキング)は、破産せずにこれらを吸収しなければなりません。この計算機を連続記録の長さ5〜7で使い、そうした連敗ランがどれくらいの頻度で起こるかを確認し、ユニットを適切に設定しましょう。
スポーツの連続記録は予測に使えますか?
ほとんどの場合は使えません。独立した事象(コイントスのような市場)は、純粋に偶然で連続記録を生み出します。小さな予測効果(故障の連鎖、チームの士気)はあり得ますが、たいてい過大評価されています。モデルに基づく具体的な根拠がない限り、過去の連続記録は分散として扱いましょう。
「想定される最長ラン」の背後にある数学は何ですか?
成功確率pの独立したベルヌーイ試行をN回行う場合、成功の想定最長ランは log(N(1−p))/log(1/p) に収束します。これは大きなNで正確な対数近似で、観測されるであろう典型的な最長連続記録を与えます。