पॉइसन कैलकुलेटर - गोल संभावना का सटीक मॉडल
मुफ्त पॉइसन टूल। ऐतिहासिक आँकड़ों से मैच के गोल और स्कोरलाइन संभावनाएं निकालें।
इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें
- होम टीम के अपेक्षित गोल भरें (अपने विश्लेषण या xG डेटा से)
- अवे टीम के अपेक्षित गोल भरें
- होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5 और BTTS की संभावनाएं पढ़ें
- किसी खास स्कोर की भविष्यवाणी के लिए स्कोरलाइन संभावना ग्रिड पर नज़र डालें
सूत्र
पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!
जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए
स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)
मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बेटिंग में पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन क्या है?
पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी तय अवधि में दी गई संख्या में घटनाओं (गोल) के घटित होने की संभावना का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका व्यापक उपयोग अपेक्षित गोल औसत से मैच की स्कोरलाइन का पूर्वानुमान लगाने के लिए होता है।
अपेक्षित गोल मैं कैसे पता करूं?
अपेक्षित गोल (xG) फुटबॉल आँकड़ों की साइटों पर मिल जाते हैं। वैकल्पिक रूप से, हाल के मैचों से किसी टीम के प्रति मैच औसत स्कोर किए गए गोल खुद निकाले जा सकते हैं। ज्यादा परिष्कृत मॉडल होम लाभ, प्रतिद्वंद्वी की मजबूती और हाल के फॉर्म को भी ध्यान में रखते हैं।
पॉइसन मॉडल कितना सटीक है?
पॉइसन मॉडल फुटबॉल पूर्वानुमानों के लिए एक ठीक-ठाक आधार देता है। इसकी मुख्य सीमा यह है कि यह मान लेता है कि गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं, जो हमेशा सच नहीं होता (जैसे, मोमेंटम का असर, रेड कार्ड)। यह उन लीगों में मैच-पूर्व पूर्वानुमानों के लिए सबसे अच्छा काम करता है जहां स्कोरिंग का पैटर्न स्थिर रहता है।
पॉइसन का उपयोग किन बाजारों के लिए कर सकता हूं?
पॉइसन सबसे आम तौर पर 1X2 (मैच परिणाम), correct score, over/under गोल और both teams to score (BTTS) बाजारों के लिए इस्तेमाल होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और half-time/full-time पूर्वानुमानों के लिए भी ढाला जा सकता है।